考察主线：本批题考查深度伪造作为AI特有安全威胁的两面——一是其用于欺骗身份验证系统（风险识别），二是其作为生成内容的产物需加以标记与检测（缓解与取证）。命题重在"选对针对性控制"而非泛化安全手段。
正确答案的共同知识方向：
- 在视频/面部身份验证场景，对抗深度伪造冒充的最佳技术是AI驱动的活体检测，以区分真人与合成媒体。
- 面部识别认证的最大风险之一，是AI生成的深度伪造/合成图像可欺骗验证系统。
- 减轻深度伪造危害、保护生成内容知识产权的最佳措施是嵌入水印。
- 当深度伪造内容作为数字证据时，确保真实性的最佳建议是采用专门检测工具识别伪造痕迹与不一致。
常见干扰方向：
- 用"停止使用相关验证流程"等规避手段替代针对性控制（治标不治本）。
- 用泛化的数据加密、通信加密应对身份冒充（与伪造检测无关）。
- 用要求额外身份/地址纸质证明替代活体检测（无法抵御合成媒体）。
- 用防火墙、对抗训练、模型加密、消毒等通用安全手段替代活体检测/水印/检测工具。
- 仅靠培训人员识别（而不部署检测工具/水印）作为最佳证据真实性保障。
场景分布：
- 银行视频远程身份核验
- 面部识别开户认证
- 企业生成视频/图像的AI系统（危害缓解）
- AI生成数字内容的知识产权保护
- 法庭数字证据真实性核验