自然语言

• ● 关键词合同、报告类型的任务：自然语言处理
• - 考点定义：自然语言处理（NLP）专门处理和理解非结构化文本，适用于合同审阅、报告生成等基于语言的任务。

本批次全部考察同一核心知识点："当业务任务涉及非结构化文本（客户反馈、合同、冗长文件）的理解、生成或信息抽取时，应首选自然语言处理技术"。三题均用不同业务场景包装同一识别逻辑，并辅以预测分析、推荐引擎、RPA、深度学习、自回归序列模型等作为干扰项。

• 非结构化客户反馈生成标准化报告 → 首选 NLP。
• 审阅与分析企业系统中存储的合同文本 → 首选 NLP。
• 规划阶段从合同或冗长文件抽取相关信息 → 首选 NLP。
• 共性：凡"文本理解/生成/抽取"类任务，NLP 为最适配技术。

• 用预测分析（面向数值预测）替代文本处理。
• 用推荐引擎（面向物品/内容推荐）替代文本理解。
• 用 RPA（流程自动化，非语义理解）替代文本信息抽取。
• 用通用深度学习/神经网络或自回归序列模型（侧重模型结构而非任务适配）作为"更优"答案。

• 非结构化客户反馈 → 标准化报告生成
• 企业系统（ERP）中合同的审阅与分析
• 规划阶段合同/长篇文档的相关信息抽取