笔记缺漏声明：tips_pdf_text.txt 中无独立的"上下文限制"考点笔记。该词仅在"幻觉来源：训练数据、上下文限制、基于概率的词语"一句中，作为幻觉的成因之一被附带提及，不足以支撑独立命题。因此本考点的定义完全从考点归纳，如下：
- 考点定义（从考点归纳） ● 风险
- 上下文限制指生成式人工智能模型存在固定的上下文窗口（以令牌/token 或词元计量的单次可处理长度上限）。当待分析的数据规模（行数、体量）超过该窗口上限时，模型无法一次性纳入全部输入，只能处理/分析其中一部分数据。由此导致分析覆盖不全、结论可能不完整或带有偏移，是应用生成式 AI 处理大型数据集时的显著风险。
- 与幻觉来源条目的关联说明
- tips 将"上下文限制"列为幻觉来源之一，逻辑在于：因窗口不足而被迫截断或仅取部分输入，模型在信息不全的基础上生成内容，易产生偏差或错误。但本考点作为独立控制域，重点不在"虚构内容"，而在"输入规模超出窗口导致分析不完整"。